Lympho Predict
Revolutionierung der klinischen Datenanalysedurch KI.
Das Projekt LymphoPredict nutzt fortschrittliche KI-Technologien, um klinische Befunde aus PDFs zu automatisieren und zu integrieren. Die Ergebnisse werden im OMOP Common Data Model (CDM) standardisiert, um die Forschung an der MedUni Graz zu unterstützen und die personalisierte Medizin voranzutreiben.
Kernziele von Lympho Predict
Automatisierung, Standardisierung und Datenschutz für verbesserte Forschungsergebnisse.
KI-gestützte Datenverarbeitung
Automatisiertes Auslesen und Strukturieren von Befunden aus PDFs.
Integration von Vergleichsdaten
Nutzung bestehender kuratierter Datensätze zur Validierung und Verbesserung.
Plausibilitätscheck
Erkennung und Bearbeitung von Datenabweichungen.
Internationale Standards
Integration in das OMOP CDM für globale Kompatibilität.
Datenschutz
Sicherstellung von Anonymität und konsistenter Patienten-ID-Zuweisung.
Adaptierfähig
Mit modernsten Technologien optimal auf sich verändernde Anforderungen vorbereitet.
Automatisierte Zusammenfassung
Klinische Daten und Befunde werden automatisiert zusammengefasst.
Qualitätssicherung
Automatisierte Überprüfung der Datenqualität und -konsistenz.
Entlastung des Personals
Automatisierung von Routineaufgaben zur Entlastung des medizinischen Personals.
Kernfunktionen von Lympho Predict
Innovative und sichere Softwaretools zur Optimierung der klinischen Datenverwaltung und Forschung.
Kernfunktionen
- KI-gestützte Analyse und Strukturierung von PDF-Befunden.
- Automatische Identifikation und Kategorisierung klinischer Marker.
- Hervorhebung von Diskrepanzen für manuelle Validierung.
Datenmanagement
- Integration der Daten in das OMOP CDM.
- Statistikfunktionen für tiefergehende Analysen.
Datenschutz
- Anonymisierung sensibler Daten.
- Konsistente Bericht-ID-Zuweisung.
- Rechteverwaltung für autorisierte Nutzer.
Benutzeroberfläche
Einfache und intuitive Oberfläche für Datenprüfung und Validierung.
Interaktiv
Interaktive Eingabemasken für die Überprüfung und Korrektur von Daten.
Visuell
Visualisierungstools zur Darstellung von Ergebnissen in Berichten und Grafiken.
Modular
Modulare Architektur für künftige Erweiterungen.
Vorteile und weitere Details zum Projekt
Vorteile für die Forschung
LymphoPredict ermöglicht es Forschern, sich auf Erkenntnisse zu konzentrieren, anstatt sich mit manuellen Aufgaben zu beschäftigen. Durch die Erweiterungsmöglichkeiten für zusätzliche Krebsarten und klinische Scores trägt die Software zu bahnbrechenden Fortschritten in der Krebsbehandlung bei.
Projektzeitplan
- 2024 – Anfang 2025: Softwareentwicklung.
- Q2 2025: Implementierung, Validierung und laufende Verbesserungen.
Datenschutz und Zusammenarbeit
Das System stellt die Einhaltung der DSGVO und anderer Datenschutzrichtlinien sicher. Es ermöglicht den sicheren Austausch anonymisierter Daten innerhalb der Plattform und fördert wissenschaftliche Kooperationen, ohne Vertraulichkeit oder Rechte der Institutionen zu gefährden.
